BSN中基于wi-DFD的轻量级信源编码算法
节点资源受限一直是BSN所面临的主要挑战,其中无线数据传输又占有主要的能量消耗,信源编码是降低BSN中无线通信能耗的有效方法之一。本文提出了基于wi-DFD模型的用于压缩传输数据的轻量级信源编码算法(简称ISC算法)。该方法采用数据融合和自适应技术,找到原始感知数据中的具有重要意义的特征点,并根据这些特征点在已有消息数据包格式的基础上设计新的负载数据压缩包格式,传输该信源压缩包不仅降低了无线传输数据量,所获得的特征点还有助于提高了系统分析能力和识别精度。在已有的中医远程无线医疗BSN系统中进行了实测数据实验,实验结果表明该方法明显减少了无线传输数据量,有效降低无线传输能耗。
无线通信 数据传输 信源编码 ISC算法
宫继兵 王睿 崔莉
中国科学院计算技术研究所,北京,100190;燕山大学计算机科学与工程系,河北秦皇岛,066004;中国科学院研究生院,北京,100190 中国科学院计算技术研究所,北京,100190
国内会议
长沙
中文
260-264
2010-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）