会议专题

Berkeley DB在家庭能源监控系统中的应用

为了实现嵌入式系统下的数据统计和管理任务,同时考虑嵌入式微处理器自身的处理速度和内存容量,引入嵌入式数据库.嵌入式数据库具有体积小、功能齐备、可移植性、高效稳定的特点.以家庭能源开发系统中遇到的数据管理问题为例,提出一种分时统计的方法。移植嵌入式数据库Berkeley DB,比较使用Berkeley DB前后系统的资源占用情况和响应速度.测试数据显示:Berkeley DB的引入占用了系统更多的存储资源,但为嵌入式系统提供了高效的数据管理性能.Berkeley DB的应用提高了系统响应速度,为用户提供良好的人机交互.在设备的硬件资源允许的情况下,这种用空间换性能的做法是可取的.

嵌入式数据库 嵌入式系统 家庭能源监控系统 Berkeley DB 数据统计

鲍婧 叶桦 孙晓洁 厉剑

东南大学自动化学院,南京 210096 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,南京 210096

国内会议

2010年中国自动化学会华东六省一市学术年会

南京

中文

92-97

2010-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)