基于SIFT特征的3D人耳识别方法

摘要：

提出一种基于SIFT局部特征的3D人耳识别方法．首先，用模板从人侧脸图像中切割出所需人耳图像，同时得到人耳点云数据；然后由人耳点云数据求得其Shape Index图；接着，分别对仅含z通道的深度图像和Shape Index图求取SIFT特征；最后，将2种图进行SIFT特征匹配得到的匹配数融合，用于人耳识别．在Notre Dame UND入耳数据库上的实验表明，由于SIFT，Shape Index对几何变换、光照以及姿态变化的鲁棒性，识别结果几乎不受这些变化的影响，而且该方法简单、快速、具有较高的识别率．

关键词： 3D人耳识别 SIFT特征 Shape Index 图像处理

作者: 查峰 达飞鹏

作者单位: 东南大学自动化研究所,南京 210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年中国自动化学会华东六省一市学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 149-154

在线出版日期: 2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）