基于HS分量联合统计的自适应阈值分割算法
为了在光线变化明显的场合下改善图像分割的效果，提高图像分割对光照变化的鲁棒性，提出了一种基于HSI颜色空间HS分量联合统计的自适应阈值分割算法．对光照时刻变化环境下的图像在HSI颜色空间进行阚值初分割，并对分割后的ROI感兴趣区所有像素点进行HS分量联合统计，验证统计结果在光线渐强情况下的变化规律，同时引入比例因子经验值反映H分量和S分量对分割阈值影响程度的差异，通过所提出的算法对阈值进行自适应更新．试验结果表明，HS分量统计值随着光线变强有减小的趋势，基于此规律提出的自适应阈值图像分割方法分割效果较好，在保证实时性的基础上提高了目标识别对光线变化的鲁棒性．
图像分割 HSI颜色模型 ROI区域 联合统计 自适应阈值分割
李峻 孟正大
东南大学自动化学院,南京 210096 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,南京 210096
国内会议
南京
中文
266-271
2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）