基于贝叶斯网络的控制回路关联故障诊断
在综合控制回路不同的监控算法组成一个控制回路监控系统时，系统出现的故障彼此之间可能会存在相互关联的情况，针对这一问题提出一种故障诊断方法．该方法利用贝叶斯网络强大的不确定性表达能力和学习推理能力，将所有监控器组成一个控制回路的性能监控诊断系统，当控制回路在不确定的环境下操作出现故障时，即使各个监控器工作性能低下，也能够及时准确地进行诊断．对该方法进行了应用仿真，仿真结果表明该方法能够对回路故障之间存在的交叉关联问题进行很好地辨识，精确地推理出回路各个组成部分出现故障的概率，验证了该方法具有较高的诊断精度．
贝叶斯网络 交叉相关 控制回路 故障诊断
赵顺毅 刘飞
江南大学自动化研究所,无锡 214122
国内会议
南京
中文
277-281
2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）