数据挖掘在电网安全性评价中的应用

摘要：

针对电力系统存在的危险点,提出了一种新的查找方法:数据挖掘方法.本文通过建立一个智能化的数据挖掘工具,从电力系统安全性评价数据库的大量历史数据中获取电力系统中存在的危险点从而指导管理者进行决策.数据挖掘工具的核心是:采用Apriori算法找关联规则从而判断影响电网安全性的危险点.通过危险点查找,确认发生事故的可能性及其严重程度,提出相应的整改和控制措施,达到预防、控制隐患和事故.

关键词： 数据挖掘 关联规则 危险点 安全性评价 电力系统

作者: 程政 雷霞 廖翔 马一凯 柏晓丽

作者单位: 西华大学电气信息学院,成都,610039

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国电工装备创新与发展论坛——智能电网技术及其装备研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 97-99

在线出版日期: 2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）