基于BP神经网络的坦克分队战斗队形识别研究

摘要：

坦克分队战斗队形是坦克分队控制战场态势和发挥战斗效能的编组方式的体现．在虚拟仿真训练中，为快速、高效地识别坦克分队在机动过程中的战斗队形，分析了坦克分队战斗队形的特点。建立了基于BP神经网络的坦克分队战斗队形识别模型，并提出了网络训练样本数据的生成模型．通过网络训练并应用表明，识别精度高，能够满足虚拟仿真训练中队坦克队形识别的需要，可以辅助仿真训练人员检验机动过程中战斗队形的保持情况．

关键词： 虚拟训练 坦克分队 战斗队形 BP网络模型

作者: 樊延平 薛长松

作者单位: 装甲兵工程学院，北京 100072 95929部队，四川成都 610081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国仿真器学术会议

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 226-229

在线出版日期: 2010-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）