基于大型音乐库的哼唱检索算法及性能评测

摘要：

研究基于大型音乐乐曲库的常用哼唱检索(QBH)算法，并对算法的性能进行评测。为了支持对这些算法的比较研究，开发了一个测试平台用于测试多种算法的性能。常用算法包括近似旋律算法、动态时间规整(DTW)方法和作者提出的相似度匹配算法。对这些算法进行了大量实验，分析评价了它们的性能。实验结果表明，相似度匹配算法不仅查询速度快，而且在大型乐曲库条件下用户哼唱查询的准确率在85％以上，是一种适用于大型音乐库的哼唱检索算法。

关键词： 哼唱检索 乐曲库 动态时间规整 近似旋律算法 相似度匹配 性能评测

作者: 董云峰 亓蓓

作者单位: 山东轻工业学院 网络中心,山东 济南,250353

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国教育和科研计算机网CERNET第十七届学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 336-341

在线出版日期: 2010-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）