基于核主元分析和支持向量机的高炉向凉、向热故障诊断

摘要：

为了对高炉向凉、向热故障做出准确判断，提出了基于核主元分析(KPCA)和支持向量机(SVM)的高炉炉温故障诊断新方法，并采用该方法对包钢6＃高炉上采集的数据进行了仿真试验。结果表明，该方法能有效地捕捉变量间的非线性关系、提取变量的特征信息，具有很好的分辨力和较高的故障诊断正确率。

关键词： 高炉 故障诊断 核主元分析 支持向量机

作者: 崔桂梅 鄢常亮 马祥

作者单位: 内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古 包头 014010 包头钢铁(集团)有限责任公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计量协会冶金分会2010年会暨全国第十五届自动化应用学术交流会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 35-37

在线出版日期: 2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）