神经网络在漏钢预报中的应用

摘要：

结晶器漏钢对钢厂来说是一种灾难性的事故。结合当前连铸过程中常出现的漏钢现象，提出了一种基于前馈反向传播(BP算法)神经网络的漏钢预报系统。通过神经网络分析漏钢前一段时间结晶器的温度特征曲线，提前诊断出漏钢的可能性，做出及时的预报，防止漏钢的发生。此系统得到了广泛的应用。

关键词： 神经网络 漏钢预报 结晶器

作者: 田陆 刘晓玲

作者单位: 衡阳镭目科技有限责任公司,湖南 衡阳 421001

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计量协会冶金分会2010年会暨全国第十五届自动化应用学术交流会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 73-76

在线出版日期: 2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）