基于神经网络的铝电解温度与分子比的预测研究

摘要：

以铝电解温度和分子为预测对象构建基于径向基(RBF)神经网络模型，使用现场采集的数据训练网络，将训练好的径向基网络模型用于预测铝电解温度与分子的变化趋势。 通过Matlab软件仿真，验证了这种方法具有很好的预测效果，与传统方法相比有更好的准确性和实时性。

关键词： 铝电解 神经网络 温度 分子比 预测方法

作者: 高钢 曾水平

作者单位: 北方工业大学 机电工程学院,北京 100041

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计量协会冶金分会2010年会暨全国第十五届自动化应用学术交流会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 686-689

在线出版日期: 2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）