用微进化算法反演岩石蠕变模型非定常参数
岩石蠕变模型的参数较多，为得到参数的全局最优解，应用微进化算法(Microcvolution Algorithm，MA)对岩石蠕变模型非定常参数进行了反演分析。算法以实测蠕变值与理论计算值之间的最小二乘误差为优化准则函数，直接反演计算蠕变模型参数。计算结果表明，微进化算法可最大限度地利用所有试验数据，避免传统优化算法初始参数选取的困难，且算法简单有效，计算精度高于混沌粒子群优化算法。该方法也可推广应用于其它蠕变模型的参数反演，具有较高的工程应用价值。
岩石蠕变模型 微进化算法 非定常参数
许小健 彭汝发
芜湖市勘察测绘设计研究院，安徽 芜湖 241000
国内会议
贵阳
中文
182-186
2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）