基于工业CT点云数据的NURBS曲面重构算法研究

摘要：

利用工业CT图像转化为三维散乱点云数据，对数据预处理算法进行研究，包括：精简、分层排序、统一各截面点数、平滑。对处理后数据进行NURBS曲面插值，完成了对NURBS曲面的重构。以某工件工业CT图像为例，通过VG软件转化为点云数据，利用VC++和OpentGL编程实现数据顶处理算法和NURBS曲面拟合，通过实例验证了该曲面造型方法的正确性。

关键词： 工业CT 散乱点云 数据预处理 曲面重构算法

作者: 陈思 陈浩 李寿涛

作者单位: 中国工程物理研究院应用电子学研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国射线数字成像与CT新技术研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 179-186

在线出版日期: 2010-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）