基于蚁群免疫算法优化的CMAC-PID焦炉温度控制
针对焦炉温度大惯性、纯滞后、非线性特点,提出一种基于蚁群免疫算法的CMAC-PID复合控制的焦炉对象的温度控制策略,用蚁群免疫算法优化PID控制器的初始参数,然后结合CMAC网络有效控制焦炉温度。仿真实验证明,该复合控制算法提高了系统的精度,加快了系统的响应速度,并且具备较强的抗干扰能力。
蚁群免疫算法 CMAC神经网络 PID控制 焦炉温度 复合控制算法
郎宪明 屈宝存 张奎 杨艳 刘晓梅
辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院,抚顺 113001
国内会议
青岛
中文
35-37
2010-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)