神经网络在1580热轧生产线层流冷却中的应用

摘要：

针对唐山不锈钢1580热轧带钢层流冷却过程的复杂性，采用神经网络与数学模型相结合的方法，对带钢实测卷取温度与目标值的偏差进行了预测，证明利用神经网络能较好预测卷取温度的偏差值，进而对数学模型中的参数进行调整，实现高精度的卷取温度控制。

关键词： 热轧带钢 层流冷却 控制精度 神经网络

作者: 李国辉 王云丽 蔡晓洁

作者单位: 河北钢铁集团有限公司唐山不锈钢有限公司 自动化部,河北 唐山 063100

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2010年会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 118-120

在线出版日期: 2010-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）