基于Elman神经网络的加热炉温度优化预测控制

摘要：

提出了一种新型的神经网络优化预测控制器，建立了加热炉温度神经网络预测模型和优化预测控制算法，给出了神经网络优化预测控制的具体步骤。仿真结果表明，该预测控制方案是可行的，并且具有很好的控制效果。

关键词： 加热炉 温度控制 神经网络 预测控制

作者: 李晓峰 景会成 陈亚天

作者单位: 唐山赛福特电子信息工程有限公司,河北 唐山 063020 河北理工大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2010年会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 142-144

在线出版日期: 2010-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）