一种Buck变换器的神经网络逆控制器研究
针对Buck变换器的复杂性和时变性,提出了一种神经网络复合逆控制策略。应用状态空间平均建模法,建立电流连续型(current conduction mode,CCM)Buck变换器的仿射非线性模型。利用多层感知器神经网络逼近Buck变换器的逆模型,研究了由此逆模型为基础的直接逆控制和复合逆控制。在Matlab/Simulink下进行了系统建模和仿真研究,结果表明该控制策略的可行性。
Buck变换器 神经网络 逆控制器 DC/DC变换器 非线性控制
常亮 郭丙君
华东理工大学 信息科学与工程学院,上海 200237
国内会议
青岛
中文
844-847
2010-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)