面向机器视觉的织物纬斜检测方法
针对光电纬斜检测存在检测识别死角,检测精度不高等缺点,提出了面向机器视觉的纬斜检测方法,采用CCD摄像机获取织物图像,结合数学形态学方法对织物图像进行行程平滑、消除噪声和边缘提取,然后用层次Hough变换对织物图像进行纬斜角度的榆测。通过形态学运算和层次Houggh变换提高了检测速度和精度。实验结果表明,该方法实现了较人范围的高精度织物纬斜角度的快速检测。
形态学 行程平滑 Hough变换 机器视觉 织物纬斜检测 织物图像
金守峰 张慧
西安工程大学 机电工程学院,陕西 西安 710048
国内会议
全国先进制造技术高层论坛暨第九届制造业自动化与信息化技术研讨会
福州
中文
306-309
2010-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)