基于扭振与神经网络的发动机失火故障诊断方法

摘要：

发动机失火会影响发动机性能,对三元催化器和周围环境造成危害。利用扭振信号易于测量、干扰少、信噪比高等优点,对发动机多种工况下正常状态、单缸和两缸失火故障进行扭振测试分析,提取各主谐次和较强幅值作为故障特征,并建立BP神经网络诊断模型对失火故障进行诊断。结果表明,基于扭振信号分析与神经网络结合的方法,能很好地诊断出失火故障。

关键词： 内燃发动机 失火故障 故障诊断 人工神经网络

作者: 杜灿谊 徐庆华 丁康

作者单位: 华南理工大学机械与汽车工程学院,广州 510641 广东技术师范学院机电学院,广州 510635 华南理工大学机械与汽车工程学院,广州 510641 北京奔驰汽车有限公司,北京 100176 华南理工大学机械与汽车工程学院,广州 510641

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 34-36

在线出版日期: 2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）