基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究

摘要：

本文为了克服常用的误差反向传播人工神经网络(BP网络)存在的收敛速度慢、容易陷入局部极值等缺点,采用遗传算法来优化神经网络的网络结构和连接权值,提出了基于遗传算法优化的神经网络方法,并将其应用于某光电装备的故障诊断。仿真结果表明,该方法避免了一般神经网络依靠经验确定其网络结构的困难,具有更高的稳定性,训练时间大大缩短,明显优于传统的BP网络方法。

关键词： 光电装备 故障诊断 人工神经网络 遗传算法

作者: 张广远 万强 曹海源 田方涛

作者单位: 武汉军械士官学校 光电技术研究所,湖北 武汉 430075

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 91-94

在线出版日期: 2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）