粗糙集理论的故障知识发现及其工程应用模式研究

摘要：

在对知识发现一般过程进行介绍基础上,探讨了粗糙集理论其决策表信息系统的知识运算模式,建立了一个故障知识运算的概念模型。该模型表明,知识发现的本质是细小的知识点集经知识运算的放大处理,被积聚成为知识颗粒的结果。因此故障知识发现得以工程应用的前提,是必须按照决策表的数据结构基本要求,解决好用数据对故障案例进行数据资源化保护问题。它涉及机械装备故障案例集合的客观状态量化特征描述、专家决策的知识向量表达等。本研究对基于数据驱动技术去发展智能决策技术,从而推动机械装备信息技术向高级机器智能方向发展,有参考作用。

关键词： 机械装备 故障诊断 知识挖掘 粗糙集理论

作者: 赵荣珍 杨娟 黄显华

作者单位: 兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室,甘肃兰州 730050 兰州理工大学机电工程学院,甘肃 兰州 730050

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 105-107

在线出版日期: 2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）