循环平稳信号的自然梯度盲分离仿真研究

摘要：

循环平稳信号盲分离算法是在源信号、传输通道均未知的情况下,从传感器采集信号中恢复原循环平稳信号。建立瞬时混合模型下的代价函数,通过改进自然梯度算法的迭代极小化代价函数以恢复源信号。通过仿真分析,证明了该算法的有效性,并较传统ICA有更好的效果和收敛速度。

关键词： 信号处理 盲分离 自然梯度 盲分离算法

作者: 郭彬 张永祥 柯维

作者单位: 海军工程大学船舶与动力学院 武汉 430033

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 108-110

在线出版日期: 2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）