基于高维信息的机械设备运行状态识别方法

摘要：

机械设备运行状态的自动识别问题本质是模式识别问题,但表征各种状态的模式特征的选择和提取由于依赖使用者的先验知识,一直是传统机械设备运行状态识别方法的瓶颈。本文基于支持向量机能够处理高维信息的特点,提出了直接识别原始信号、信号分析的直接结果等高维信息进而判断设备运行状态的方法,有效回避了传统方法中特征选择的难题,并为多源、多类信息的有效融合提供了一种新的思路。最后用轴心轨迹识别证明了本方法的有效性。

关键词： 机械设备 故障诊断 模式识别 支持向量机

作者: 朱永生 杨永生 蔡蕾 张优云

作者单位: 西安交通大学润滑理论与轴承研究所 陕西 西安 710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 133-136

在线出版日期: 2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）