在线服役设备的备件动态统计与需求预测方法
常用备件需求预测方法依赖于主观经验和库存信息,忽视了设备运行过程中备件的实际损耗情况。本文提出了一种基于在役寿命评估的备件动态统计与预测方法,立足于设备运行过程中零部件更换的历史记录数据,建立统计分析模型,估计备件在该服役条件下的寿命,根据在役寿命的估计值以及实际服役时间,提出备件需求函数,并进一步预测多台设备在一定时间范围内的备件需求总量.通过分析某钢厂天车主钩的刹车闸瓦的实际消耗,验证了该方法的有效性。
企业管理 设备维护 备件库存 预测模型
华成 徐光华 张庆 张继锐 袁鸿
西安交通大学机械工程学院,710049,西安 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,西安 710049
国内会议
2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)
沈阳
中文
137-140
2010-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)