基于多征兆域异构集成的转子系统故障诊断方法

摘要：

本文针对机械设备故障信号获取困难,有限信号的有效信息利用率低的问题,提出多征兆域异构集成的故障诊断方法。提取同一信号在不同征兆域的故障特征,采用异构分类器分别学习,充分利用了不同征兆域信息的冗余性与互补性以及异构分类器之间的互补性,有效提高了诊断的准确性和确定性。将本文方法在转子系统故障诊断应用中验证,结果表明,多征兆域异构集成方法明显优于单征兆域单分类器方法与单征兆域集成方法。

关键词： 机械设备 故障诊断 多征兆域 数据处理

作者: 汪庆华 朱永生 张优云

作者单位: 西安工业大学机电学院,西安 710032 西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室,西安 710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 141-143

在线出版日期: 2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）