BP网络和LS—SVM在柴油机工作状态评估中的应用

摘要：

本文针对有效特征信号确定的问题,将BP网络和最小二乘支持向量机(LS—SVM)综合运用于柴油机的工作状态评估中。BP网络可进行柴油机状态特征集约简,提取状态特征，LS—SVM可有效解决非线性和高维模式识别问题。实验结果的ROC曲线分析表明所提出的特征提取和工况识别方法性能评价为优。

关键词： 柴油发动机 设备监控 故障诊断 BP神经网络

作者: 明廷锋 李靖 张永祥

作者单位: 海军工程大学船舶与动力学院,湖北 武汉 430033

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 186-189

在线出版日期: 2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）