小波变换在风力机齿轮箱故障特征提取中的应用

摘要：

本文应用小波变换提取风力机齿轮箱的典型故障特征。首先,在实验室条件下采集齿轮箱正常及齿轮齿面剥落状态下的振动信号,然后利用时域、频域分析方法处理振动信号,最后采用小波变换和包络谱分析振动信号,比较几种分析方法的结果。分析结果表明小波变换适于提取齿面剥落的故障特征。

关键词： 风力机械 齿轮传动 故障诊断 小波分解

作者: 李少华 赵明浩 陈杰 蒋东翔

作者单位: 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室 清华大学 热能工程系,北京 100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 201-203

在线出版日期: 2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）