EMD熵值谱在轴承故障信号特征提取中的应用

摘要：

轴承故障信号作为一种典型的非平稳信号,是机械正常振动信号、周期冲击信号和背景噪声的叠加。本文基于EMD对于处理非平稳信号独到的优越性,并依据熵值在信息论中作为信号不确定度的衡量准则,定义EMD熵值谱,并将其应用于轴承故障信号特征提取,取得良好的效果。

关键词： 机械传动 轴承振动 故障诊断 EMD熵值谱

作者: 康晨晖 崔玲丽 胥永刚 高立新

作者单位: 北京工业大学机电学院 北京市先进制造技术重点实验室,北京 100124

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 204-206

在线出版日期: 2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）