基于多传感器信息融合的行星齿轮箱故障诊断
行星齿轮箱广泛用于风力发电、直升机、工程机械等大型复杂机械装备中,恶劣的工作环境经常导致其关键部件的严重点蚀和疲劳裂纹等故障。针对行星齿轮箱中振动传输路径复杂导致故障响应微弱、特征提取极其困难这一问题,本文利用不同测点提供故障不同敏感度的信息或者互补的信息这一特点,提出了基于多传感器信息融合的行星齿轮箱故障诊断方法。该方法以行星齿轮箱不同测点处加速度传感器的时域、频域统计特征作为输入,基于自适应神经模糊推理系统融合多传感器特征信息,最终实现对行星齿轮箱故障的有效识别。通过对行星轮不同等级点蚀故障的诊断,验证了提出方法的有效性。
机械传动 行星齿轮箱 故障诊断 信息融合
雷亚国 林京 何正嘉
西安交通大学 机械制造系统工程国家重点实验室,西安 710049
国内会议
2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)
沈阳
中文
216-218
2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）