基于希尔伯特黄变换与相关分析结合的振动信号降噪

摘要：

本文针对直接应用希尔伯特黄变换方法无法辨别出信号中噪声信号的缺点,提出了基于希尔伯特黄变换和相关分析相结合的方法,对含噪信号进行降噪。该方法通过对分解得出若干固有模态函数(IMF)进行相关性预处理达到对信号降噪目的。通过模拟仿真和实测汽车发动机振动信号的应用,验证了该方法能有效的降低发动机振动信号中的噪声。

关键词： 汽车发动机 振动噪声 故障诊断 希尔伯特黄变换

作者: 任学平 汤晓峰 王培 武磊

作者单位: 内蒙古科技大学机械工程学院 包头 014010

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 255-257

在线出版日期: 2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）