无先验知识的多频带诊断算法及其在煤矿减速机中应用研究

摘要：

煤矿减速机是采矿企业关的关键设备之一,其安全、可靠运行是整个矿井正常生产的必要条件,一旦其发生故障,将造成巨大的经济损失.为此,必须做好维修及更换工作。随着我国维修制度的改革,基于设备工况监测的预知维修已得到各生产部门的认可。预知维修是建立在状态监测和故障诊断的基础上.状态监测是故障诊断的前提,故障诊断是状态监测的目的。对于煤矿减速机齿轮箱,由于其自身特性及其运行环境受外界噪声干扰严重,尚缺乏广泛适用的绝对振动标准值,给故障诊断带来了一定的难度。为此,本文提出无先验知识的多频带诊断算法,对煤矿减速机齿轮箱进行故障诊断研究,并探讨该算法在煤矿减速机故障诊断中应用的可行性。

关键词： 减速装置 工况监测 故障诊断 多频带分析

作者: 郝旺身 韩捷 董辛旻 孙俊杰 雷文平

作者单位: 郑州大学 机械学院 振动工程研究所,河南 郑州 450001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 271-273

在线出版日期: 2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）