基于神经网络的风电机齿轮箱振动信号的分析与应用
由于风电机工作环境十分恶劣,其中齿轮箱故障是风电机最重要故障之一,对齿轮箱进行故障诊断极为有必要。本文简略介绍了风电机齿轮箱的主要故障及其常用故障诊断方法,重点讲述基于神经网络对风电机齿轮箱系统中的振动信号进行分析与研究,神经网络的原理以及在振动信号测试分析中的应用,进而建立基于神经网络的故障诊断专家系统,对风电机齿轮箱做振动信号的测试与分析。通过神经网络对风电机齿轮箱进行建模,利用MATLAB软件实现风电机齿轮箱故障诊断系统的设计,实现对风电机齿轮箱故障诊断系统的研究。用于在线监测风力发电机齿轮箱的运行情况,避免过去对风力发电机的定期检查和出故障后长时间停机造成的重大损失,对风力发电的发展有积极的促进作用。
风力机械 齿轮传动 故障诊断 振动分析
赵立超 陈长征
沈阳工业大学 机械工程学院 沈阳 110178
国内会议
2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)
沈阳
中文
274-277
2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）