三种非线性方法在早期故障诊断中的应用

摘要：

本文阐述了并联随机共振、混沌振子和差分振子的数学模型、基本原理及其特点.并联随机共振是以单级随机共振为基础,通过相关分析将多个单级随机共振联系起来,可以有效地减小对参数设置的依赖性,增加输出信0号的信噪比,该方法在工程应用中取得了理想的效果。混沌振子和差分振子都是通过相图的变化来实现微弱信号的检测。利用Hu氏不变矩对混沌振子相图的状态进行定量识别,并通过对工程实测信号的分析验证了其有效性和准确性.讨论了差分振子的参数设置对差分振子相图的影响,并给出了差分振子的参数选取方法。通过对分析工程实测信号的分析,验证了差分振子检测的有效性和准确性。最后,将并联随机共振、混沌振子和差分振子进行融合对工程实测信号进行分析,成功地提取出微弱信号的特征。

关键词： 机械设备 随机共振 故障诊断 信号处理

作者: 胥永刚 马海龙 冯明时 高立新

作者单位: 北京工业大学 机电学院 北京市先进制造技术重点实验室,北京 100124

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 316-321

在线出版日期: 2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）