基于信息融合的变速箱故障诊断研究

摘要：

本文研究了基于D-S证据理论和基于子神经网络的故障诊断法,针对D-S证据理论中基本可信度分配片面的不足和子神经网络诊断结果不确定的情况,提出子神经网络与D-S证据理论融合诊断法。以某坦克变速箱为研究对象,设置了轴承点蚀故障和断齿故障,分别用三种方法进行故障诊断。结果表明:子神经网络与D-S证据理论融合诊断法克服了两种方法单独使用时存在的不足,减少诊断的不确定性,提高了诊断的可靠性。

关键词： 变速箱故障 故障诊断 信息融合 神经网络

作者: 赵丰文 冯辅周 戴耀 司爱威

作者单位: 装甲兵工程学院,机械工程系,北京 100072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 333-336

在线出版日期: 2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）