基于时域统计量的风力发电机组故障诊断研究

摘要：

风力发电机的振动信号是一种复杂时变的非平稳信号,风速的变化导致了变桨变速风机的输入转速发生变化,给利用故障特征频率判定故障是否发生带来了困难,尤其是在对风机状态的在线监测中显得更为突出。时域统计量是时域振动信号的各种时域参数的统计值,可以简单、直观、快捷的给出故障信息。本文通过两台风机(正常和故障)的电机轴承振动信号的对比,借助峰值、峭度指标等时域统计参数以及马氏距离法,可以清楚地识别出故障信息。

关键词： 风力发电机 轴承振动 故障诊断 时域分析

作者: 李继猛 陈雪峰 何正嘉

作者单位: 西安交通大学 机械工程学院 机械制造系统工程国家重点实验室 西安 710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 345-347

在线出版日期: 2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）