基于改进型BP网络的电路故障智能检测仪的设计

摘要：

本文设计实现了一套复杂电路的智能检测仪,采用了遗传算法优化神经网络的方法,以提高系统的智能性。该仪器可应用于当前多种军用光电装备电路系统的检测和故障诊断,自动获取电路工作状态和信号参数,并快速判断电路的故障状态,为维修人员提供快捷的维修平台。应用表明,该仪器便于迅速检测电路状态,准确定位故障部位,大大提高了检测和诊断的效率。

关键词： 光电装备 电路测量 智能仪器 BP神经网络

作者: 韦尚方 张广远 万强 曹海源

作者单位: 武汉军械士官学校 光电技术研究所,湖北 武汉 430075

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 399-401

在线出版日期: 2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）