基于神经网络的激光测距机故障诊断专家系统研究

摘要：

本文根据神经网络和专家系统的特点,构建了神经网络与专家系统相结合的激光测距机故障诊断系统模型。系统采用模糊隶属度函数表示难以准确描述的领域专家知识,结合了神经网络求解迅速和专家系统解释清晰的优点,克服了专家系统知识获取“瓶颈”和推理能力弱的问题,并结合装备的实际故障数据进行了验证,结果表明串行融合专家系统和神经网络能有效的提高诊断系统的性能。

关键词： 激光测距机 故障诊断 专家系统 人工神经网络

作者: 黎伟 王会升 张广远 米朝伟

作者单位: 武汉军械士官学校 光电技术研究所,湖北 武汉 430075

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 402-404

在线出版日期: 2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）