面向复杂机电设备安全运行的故障预测关键技术研究

摘要：

设备故障预测技术是当前国内外一项重要且难度较大的现代技术,该项技术有利于保障关键设备的安全运行并提高设备的科学维护水平。重点面向大型复杂旋转机电设备,研究并提出设备工作状态趋势预测和早期故障预报的新方法和新技术。以揭示机电系统机械动特性为主要手段，提出设备长历程、非平稳、非线性状态趋势预测及早期故障预报的特征提取方法，构建基于实测数据的趋势预测模型并提出多种智能趋势预测方法，建立基于知识的故障预测专家系统以及相关的趋势预测知识库和推理机,研制基于故障预测新方法的故障预测系统及相关工程应用软件系统。试验研究及工程实践表明：提出的面向机电设备安全运行的故障预测关键技术，能够明显提高大型机电设备故障预测的有效性。

关键词： 复杂机电设备 故障预测 专家系统 安全运行

作者: 徐小力 任彬 马超

作者单位: 北京信息科技大学北京市机电测控重点实验室,北京,100192 北京理工大学机械与车辆学院,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 591-596

在线出版日期: 2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）