一种旋转机械故障诊断新方法研究

本文以旋转机械振动参数图形为对象,提出了基于共生矩阵的旋转机械故障诊断方法,该方法用共生矩阵可以有效地提取参数图形中特征信息。对提取的特征信息用神经网络实现故障分类。论文中在试验台上进行了试验研究,测试诊断结果表明利用本文所提出的方法具有较高的诊断准确率,为旋转机械故障诊断探索了一条新路。
旋转机械 机械振动 故障诊断 模糊形态学
窦唯 刘占生
北京航天动力研究所,北京 100076 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 哈尔滨,150001
国内会议
贵阳
中文
35-37
2010-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)