木塑复合材料缺陷及损伤的声发射信号模式识别及DSP实现
针对木塑复合材料五种典型的缺陷及损伤机制,构建了基于Simulink 的材料缺陷及损伤模式识别模型,该模型应用小波包变换提取特征参数,确定五类主要损伤机制所对应的声发射信号特征,并设计了一个三层BP神经网络模型作为模式分类器,对五类声发射信号进行识别。借助于ETTIC6000,应用Real-TimeWbrkshop直接从simulink模型生成TI C6000高效代码,并自动生成CCS工程,为TI的6416DSK目标板提供支持,在此基础上构建基于DSP的木塑复合材料缺陷及损伤的声发射信号模式识别系统,以实现在线测试及自动识别的目标。
声发射 自动代码生成 模式识别 木塑复合材料 缺陷定位
袁哲 刘云飞 殷冬萌 卢红伟 徐锋
南京林业大学信息科学技术学院,南京,210037
国内会议
南京
中文
72-78
2009-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)