飞机疲劳试验裂纹声发射信号的人工神经网络模式识别研究

摘要：

本文对某型飞机疲劳试验过程中采集的信号进行了分析，运用了不同的信号分析的方法，提取淹没在强疲劳试验噪声中的裂纹信号。本文主要是对采集的波形信号进行分析，先后运用频谱分析，多分辨率小波分析和神经网络的方法对原始的波形数据进行分析。在频谱分析，多分辨率小波分析结果不理想的情况下，运用人工神经网络模式识别的方法提取出了可能是裂纹信号的信号。试验和研究结果对于从事类似研究的人具有一些参考的价值，对类似疲劳试验等强噪声环境的声发射信号的模式识别提供了一种可供参考的方法。

关键词： 声发射 裂纹信号 神经网络 飞机疲劳试验 强噪声

作者: 高虾虾 刘建军 王伟

作者单位: 北京声华兴业科技有限公司 北京市朝阳区北四环中路深蓝华亭D座1B,100029

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国第十二届声发射学术研讨会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 123-129

在线出版日期: 2009-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）