面向互联网视频的人体皮肤区域检测
快速而准确地检测视频中的人体皮肤区域在人脸检测和跟踪、人体姿态识别、敏感内容过滤等视频语义概念提取中有重要价值。与图像相比,互联网视频图像分辨率低、质量差,常规皮肤区域检测算法难以取得令人满意的效果。本文提出一种改进的皮肤区域检测算法,首先以改进的皮肤颜色检测模型为基础检测可能的肤色点,进一步对可能的肤色区域进行腐蚀、膨胀处理以去除零散肤色点,获得连通性较好的可能皮肤区域,之后通过灰度共生矩阵度量纹理特性,去除非肤色区域。实验数据表明:该算法能够有效提高视频图像的皮肤区域检测的准确率。
皮肤区域检测 肤色模型 灰度共生矩阵 线段编码 连通区域
张冬明 徐杰 汪文英 张勇东 李锦涛
中国科学院计算技术研究所 北京 100190 中国科学院智能信息处理重点实验室,北京 100190 中国科学院计算技术研究所 北京 100190
国内会议
深圳
中文
160-165
2008-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)