一种基于主题相关性分析的文本倾向性研究新思路

摘要：

随着互联网的普及和电子商务的快速发展,网络已成为人们获取信息的重要渠道。网络评论、论坛讨论已成为人们网络生活的重要部分,并影响着社会舆论导向。如何识别网络评论对敏感主题的主观倾向性,把握网络舆情的正面或负面导向性,已成为信息安全领域研究的重要课题。本文以网络评论(影评)为研究对象,提出了一种分析文本语义倾向性的新模型。与传统倾向性识别系统不同的是,本文通过分析倾向性词汇与文本主题的相关性来研究文本的总体语义倾向。实验表明,新模型的判别准确率在80％以上,具有良好的应用前景。

关键词： 信息安全 文本语义倾向 主题相关性 机器学习

作者: 来火尧 刘功申 李建华

作者单位: 上海交通大学信息安全工程学院,上海 200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008中国计算机网络安全应急年会(信息内容安全分会)

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 179-182

在线出版日期: 2008-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）