基于最小惯性轴及链码的图像形状描述方法
图像可以看作多边形的近似,因此研究多边形匹配方法对于图像检索有着重要意义。本文提出了基于最小惯性轴及链码的结合方法,这种方法能够同时利用形状边界轮廓和区域信息,并利用由特征点和形状质心构成的特征三角形计算得出的三角隶属函数值作为重要特征值进行相似性计算。此方法对于形状的转换是不变的,对凹边形匹配是健壮的,通过实验对比,此方法具有较高的检索性能。
链码 最小惯性轴 图像检索 形状边界轮廓 区域信息
李宗民 桑鑫焱
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,山东东营 257061
国内会议
深圳
中文
242-248
2008-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）