酸性油气田管道腐蚀安全智能监测系统研究—I
各种腐蚀监测技术在酸性油气田的腐蚀环境中既有各自的优势又存在明显的缺陷。根据各种技术的特点构筑了以电化学噪声技术为核心,集成电偶腐蚀探针、电化学渗氢探针和电阻探针技术的智能监测系统。本文主要了介绍电化学噪声在含CO2/H2 S液相和气相环境中的噪声谱特征,以及腐蚀预测模型。结果表明:电化学噪声不仅能判别腐蚀发生与否,还能清楚地显示出局部腐蚀特;在聚类分析的基础上,再进行数据建模优化,能够大大提高腐蚀预测模型的准确性。
材料失效 智能监测 电化学噪声 油气田管道 管道腐蚀
郭兴蓬 胡骞 陈振宇
华中科技大学化学与化工学院材料化学与服役失效湖北省重点实验室,湖北武汉 430074
国内会议
福州
中文
1-5
2010-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)