序列影像的自适应特征提取与结构化匹配问题研究

摘要：

序列影像存在复杂的变换关系，结构化匹配是实现序列影像自动化处理的基础。本文提出一种仅依赖于影像特征的自适应匹配方法，包括：Forstner 算子提取影像特征点集，SIFT 特征向量获得初始同名点集，再RANSAC 原理求解同名特征最佳仿射变换参数。实验表明，该方法能快速获取影像同名特征点集并有效排除误匹配问题，为序列影像相对定向提供支持，并可用于任意像点对应的同名点位近似计算，从多组实验结果来看近似点与实际同名点位平均像素差不大于3。

关键词： 仿射变换 序列影像 特征提取 结构化匹配

作者: 马钦华 欧建良 雷志辉

作者单位: 国防科学技术大学计算机学院，湖南长沙，410073 国防科学技术大学航天与材料工程学院，湖南 长沙，410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国地理信息系统协会理论与方法专业委员会2010年学术研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2010-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）