近红外光谱分析性能的预判研究
近红外光谱分析涉及一系列光谱处理、模型优化等操作，需要经过较长的分析流程，因此在建模过程中往往不知道分析结果的优劣，近红外光谱分析的性能需要最终通过模型评价参数和实际样品预测来衡量。若能在分析前或分析早期对近红外分析的性能做出预判，便可以有效指导近红外分析过程。本研究发现近红外分析开始前以及数据处理过程中的一些参数可以在分析过程的早期预先判断分析结果的优劣，这些参数可称为近红外分析的预判参数。
近红外光谱 样品预测 模型优化 数据处理 预判参数
朱大洲 安冬 严衍禄
国家农业信息化工程技术研究中心 北京 100097 中国农业大学信息与电气工程学院 北京 100083
国内会议
上海
中文
33-34
2010-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）