多次递进消除无信息变量

摘要：

无关信息向量消除法(Uninformative variable elimination, UVE)是一种变量筛选方法，该算法最初由Centner等人提出来，并用于NIR光谱数据。本文采取多次递进UVE（Multi Progressive UVE，MP-UVE)方法，进一步消除无信息变量，即将前一次经UVE选择所得的变量重新进行UVE筛选，去除低信息变量，达到选出高信息变量目的，并且提高了模型预测精度。

关键词： 多次递进UVE方法 亚油酸 近红外光谱 无关信息向量消除法 NIR光谱数据 模型预测

作者: 颜辉 陈斌

作者单位: 江苏大学食品与生物工程学院 镇江 212013 江苏科技大学生物与环境工程学院 镇江 212018 江苏大学食品与生物工程学院 镇江 212013

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第三届近红外光谱学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 81-83

在线出版日期: 2010-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）