基于自组织神经网络的建模样品分类方法

摘要：

用近红外光谱分析方法对样品进行检测时，关键是建立预测效果优秀的数学模型。本文研究了基于自组织竞争神经网络的样品聚类算法，针对样品的近红外光谱进行分类、建模，以提高近红外模型的预测准确度。

关键词： 近红外光谱 自组织神经网络 样品分类 数学模型 样品聚类

作者: 徐云 吴静珠 王文信

作者单位: 中国农业大学信息与电气工程学院 北京 100083 北京工商大学计算机与信息工程学院 北京 100037 中国农业大学经济管理学院 北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第三届近红外光谱学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 92-93

在线出版日期: 2010-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）