基于PCA-LS-SVM的合成盐酸浓度质量预测

摘要：

针对合成盐酸过程高度非线性和质量测量值不能在线获得等特点，本文采用基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)对合成盐酸浓度进行预测研究，首先采用PCA对输入辅助变量进行分析，根据累积贡献率确定与质量变量密切相关的量作为模型输入，以合成盐酸浓度作为模型输出，采用LS-SVM方法，建立合成盐酸浓度质量预测模型，所采用方法能能有效提取过程的非线性特点，应用结果表明了该方法的有效性。

关键词： 盐酸 主元分析 质量预测 最小二乘支持向量机

作者: 郭小萍 赵文丹 李元

作者单位: 沈阳化工大学 信息工程学院,沈阳 110142

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国化工学会化工自动化及仪表专委会2010年学术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 5-7,81

在线出版日期: 2010-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）